汉扬编程 C语言入门 人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用?

人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用?

一些朋友已经在答案里,介绍了很多应用AI技术的产品,和AI技术的场景了。我也来说一个有趣的:用AI来对抗AI,用人工智能来对抗人工智能。

人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用?

人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用?

人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用?

看过金庸小说的朋友们都知道,里面有一门叫“小无相功”的内功,威力强大。要身具此功,再知道其他武功的招式,倚仗其威力无比,可以模仿别人的绝学甚至胜于原版。

其实,这门武功在AI界,已经非常常见。AI倚仗其算力强大无比,只要给它足够的数据进行学习。学会以后,这类招式再精妙复杂,也难不倒它了。

举个栗子。

所有人都熟悉的验证码技术。

就是我们几乎每天都会用到,登录账号时都会出现的界面,就像下面这个:

验证码技术出现最初的目的,是为了保障账号是由人操作而非机器。发展到现在,已经非常复杂,许多验证码甚至连用户自己都很难分辨。

但是近几年,人工智能的技术不断发展,也被不法分子用于破解验证码来非法牟利,

不法分子通过各种手段收集大量的验证码图像后。用机器学习技术进行OCR(光学字符识别)模型的训练,从而实现对验证码的自动识别,正确率可达80%以上!业界通常称之为‘打码平台”。

一旦AI可以攻破验证码,不发分子就可以通过这种方式来盗取用户账号、恶意注册薅羊毛等,进行一系列犯罪行为。

去年6月,阿里安全就协助浙江警方侦破的全国首例“撞库打码”案。这些不法行为也导致直播、短视频以及各类线上营销活动被严重“薅羊毛”。平台和用户利益均受到侵害,且存在信息泄漏等问题。

可以说,这种对AI的恶意使用,已经影响了我们的生活。为了有效防范,去年5月,阿里安全与浙江大学联合成立AZFT网络空间安全实验室,共同研发人工智能安全技术。

我们找到的办法,就是用AI来对抗AI,用人工智能来对抗人工智能,也可以理解为用“小无相功”对付“小无相功”。

由于机器和人类的认知方式存在本质不同。AI破解验证码,并非像人一样,依靠的是经验、判断甚至想象。而是通过AI独有的方式,只要新一代AI验证码,能够学会AI破解的招式,见招拆招,有针对性的加入干扰,这样,破解AI的“套路”就无计可施了。

大体是这个样子:

其特点是,应用人工智能研究领域最新的对抗样本技术,对原始图像有针对性的加入干扰。使得人眼识别不受影响,但会显著降低人工智能模型的识别率,从而防范打码平台的破解,同时保持用户体验。

在现实生活中,AI(人工智能)已经有了许多非常有趣的应用了。在我们的日常生活中,正义的AI一直在和邪恶的AI交手,在数字世界里,保护我们的安全。

但是,不必恐慌,目前的所有AI,都是人类创作出来的。用马老师的话说就是:

我们应该真正担心的不是机器智能,会超越人类的智慧,而是人类本身的智慧会停止增长。加油,我们可以让明天变得更好。

人工智能和大数据该如何选择?

一、首先,介绍一下大数据专业:大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是多能复合的跨界人才。大数据是一个新的专业,国内首次出现这个专业是在2016年的时候,当时新设这个专业的高校全国只有3所,其中就有北京大学。

其次,介绍大数据的就业前景:

1、大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2、大数据系统分析师

面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3、hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4、数据分析师

不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

5、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。

二、首先介绍一下人工智能专业:人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科,它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前,人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视,并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统等方面得到应用。

其次人工智能专业的主要领域是:机器学习 人工智能导论(搜索法等) 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程。

学人工智能专业需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。还要有算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累; 还需要掌握至少一门编程语言,算法的实现是要编程的;深入到硬件,要掌握一些电类基础课程。

再次人工智能是一个需要读研的专业,本科只是一些基础理论,想有一个更好的前景,一定要读研究生的。本科院校人工智能非常好的大学,例如北京大学、清华大学、中国科学研究院、浙大、哈工大、复旦、还有西安电子科技大学等。

 

 

最后介绍一下人工智能专业的就业前景:人工智能人才目前处于明显短缺状态,这种状况还存在扩大的趋势。当前社会技术环境下,需要兼顾扎实的专业技术和复合型背景的人才。在互联网企业中,人工智能的薪酬排在第三位,其中薪酬最高的是声音识别方向的从业者。有猎头透露,去年人工智能领域硕士应届生的年薪是30万元左右,博士生年薪50万元,今年博士生涨到80万元完全有可能。

我个人认为如果高考报考想报人工智能专业,以后想从事相关的工作,计算机科学、数学、统计学、光电物理、自动化、电子科学类等本科专业,更容易与人工智能领域产生交集。

以上分析是读大数据专业还是人工智能专业,还是你个人的选择。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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